聚焦腦功能、認知、語言、感知覺、運動、情緒與社會性等兒童發展領域研究
Focus on child development research in the areas of brain function, cognition,傳統的兒保多是醫生基于各種生長發育量表進行對比,而AI智能兒保將腦科學成果和醫療專家經驗融入AI模型,用大數據解決復雜問題,超越醫生的傳統經驗,用智能的軟硬件系統,提升兒保智能化水平,打造“醫教整合”的兒童早期發展中心,為兒童提供全生命周期,全方位的照護。對不同年齡階段兒童進行早期發育評估,除傳統發育量表外,可以進行學齡前兒童入學準備篩查、學齡期兒童學習能力測查、學習困難篩查等,并根據評估結果提出個性化的發展促進意見。
入學準備,應注重學習品質培養。知識儲備式的教育轉向知識品質的培養是當今整個世界教育的轉向。因為知識的總量在不斷地增長,而獲取知識的能力會更重要,學習的品質更重要。這種能力會讓學習者在任何需要的時候,不斷地擇其有用的知識為其所用,獲得成功。家長的側重點應該放在培養孩子的注意力、認知與思維能力、書寫與閱讀能力、言語功能、執行功能、學習與記憶能力、社會適應能力等多方面的內容。
基于神經生化檢測技術、心理生理計算技術、行為分析技術,建立綜合素質評估的關鍵生理、生化和行為指標體系,實現對兒童青少年注意力、學習與記憶、言語、執行功能、社會適應、智力、認知、運動等綜合素質全方位發展狀況的精準評估,進而可以建立以學生為中心的兒童青少年綜合素質發展數據庫,研究兒童青少年綜合素質發展規律,為學生綜合素質的培養和教育評價提供基于實證的科學方法,為創新人才的早期鑒別與干預提供實證基礎,促進教育研究方法、學習方式和學生綜合評價發生深刻變革。
學生生涯規劃智慧決策分析報告是專門針對“新高考”,解決當下選科指導、學生生涯規劃指導、高考志愿填報、學生職業發展、個性化教育等迫切需求,服務于教育局、學校、教師、學生和家長。
學生生涯規劃智慧決策分析報告融合了國際腦科學最新研究成果,采用“生理-生化-行為” 多模評測技術、動態大數據收集與智能分析技術,對青少年的大腦認知功能水平、性格、興趣、關鍵能力、職業傾向、人才觀、價值觀等影響學生生涯規劃和職業發展的關鍵因素進行評估分析,利用人工智能從知識關聯和群體分層方面全面地分析學生知識掌握情況、大腦思考方式以及所處環境特征,實現學生生涯規劃決策數據化、決策反饋即時化、交流互動立體化、資源推送智能化,為每個學生提供定制化的適應“新高考”的選科指導、學生生涯規劃指導、高考志愿填報指導、職業發展指導等教育服務,為每一位學生的個性化發展導航。
青少年精神健康篩查分析報告融合了國際腦科學最新研究成果,采用“生理-生化-行為”多模評測技術、動態大數據收集與智能分析技術,對青少年的大腦認知功能水平、性格、關鍵能力、情緒等影響學生精神狀態的關鍵因素進行評估分析,利用人工智能從知識關聯全面地分析學生心理狀態,實現健康篩查數據化、分析反饋及時化、交流互動立體化、指導推送智能化,為每一位學生的身心健康導航。
測評概述
基于神經生化檢測技術,心理生理計算技術,行為分析技術,建立綜合素質測評的關鍵生理、生化和行為指標體系,實現對0-22歲兒童青少年注意力、學習與記憶、言語、執行功能、社會適應、智力、認知、運動等綜合素質全方位發展狀況的精準評估,進而可以建立以學生為中心的兒童青少年綜合素質發展數據庫,研究兒童青少年綜合素質發展規律,為學生綜合素質的培養和教育評價提供基于實證的科學方法,為創新人才的早期鑒別與干預提供實證基礎,促進教育研究方法,學習方式和學生綜合評價發生深刻變革。
腦功能測評(建立檔案)
定制訓練方案(個性化定制)
訓練并提升(腦功能促進)
成長追蹤(訓練前后數據對比)
為學生提供全方位的在線評估,實時輸出評估報告
于學情分析和學生生涯規劃相結合,為學生學習能力的提升提供更加科學的指導
為學生提供全方位的學習能力、認知能力、社會情緒能力訓練
定期對比腦訓練數據,并根據數據實數調整訓練計劃
六大
測評維度
認知4大維度
20條指標
情緒3大維度
9條指標
社交15大維度
32條指標
語言11大維度
20條指標
學習9大維度
27條指標
感知覺與運動12大維度
32條指標
應用場景
全面了解學生大腦學習能力發育狀況,制定學生學習能力和學習成績提升方案
配合其它先進的科學手段,針對特殊需求兒童進行專業化訓練干預
在家長指導和陪伴下完成測評,并根據個性化訓練計劃完成大腦學習能力提升訓練
配合機構已有培訓課程形成“線上+線下”的培訓體系,提升培訓的科學性和質量